低成本、高效率、高效益

声音创造的价值将不断超越,

设备不再止步于优质生产,更将是您的增值伙伴

清华大学研发团队,完全自主知识产权,人工智能提取机器特征值加以机器学习算法。

深耕预测性维护工业市场,采用创新非接触式检测方式,对机器设备进行全方位、立体式实时监测。

行业应用

智能制造业

  • 烟草行业
  • 日化行业
  • 汽车行业
  • 产品质检

冶金行业

  • 钢铁冶炼

能源行业

  • 电力行业
  • 水务管理
  • 石油化工

机械设备行业

  • 工程机械
  • 汽车行业
  • 工业车辆

案例展示

烟草卷包车间设备昂贵,结构复杂,动力车间空压机及高架库日常故障较多,需定期检验或事后维护,维护成本高,计划外停机多。

采用机器听诊大师解决方案后,通过对设备核心区域的噪声监测,实现了对设备运行状态的全天候实时监控,同时,依据设备零部件的健康状况,合理安排维修计划,有效地减少了生产线上的非计划停机,降低了整体的运维成本。

钢铁产线距离长,环境恶劣,日常人工巡检耗时长,难以预先发现问题。

通过引入机器听诊大师,逐步替代日常人工巡检,显著提高了产线维检的效率和质量。同时飞剪设备生命周期监测系统的应用,也填补了行业内此类监测方法的空白。

大型铸造企业因生产加工需要,数控机床、车床常处于高强度、满负荷、长时间的运转状态,刀具消耗量大,刀具成本占据了生产成本的很大一部分。

经过一段时间的自学习过程,机器听诊大师完整、清晰地捕捉到了设备的加工周期,为企业提供设备刀具的实时状态监测,实现了对刀具的磨损情况及异常状态(如断刀等)的直观判断。有效杜绝了因刀具断裂等问题带来的生产安全隐患,最大化实现了刀具的使用效能,同时由加工过程中的噪声差异还可得知不同的加工状态,统计刀具的真实利用率(OEE)及产量。

水务污水泵站和污水处理厂中的设备数量庞大,带来极大的运维压力。设备日常运转过程中,常出现堵塞、淤堵等问题,为避免设备损坏引发停机故障,主要采取每日人工巡检的方法,通过手动控制反向冲刷的方式清除设备中的异物,保障设备的正常运行,需消耗大量的人力成本。

针对这些痛点,硕橙科技在水泵关键部位处部署机器听诊大师系统,实时在线监测水泵的运行状态,提前预警管路堵塞等故障,帮助企业减少人力成本,提高运维效率。

烟草企业

钢铁企业

铸造企业

水务企业

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注:可填写目前客户痛点、监测点位需求数量、设备运行工况描述、设备运行环境、安装条件和防护要求、项目实施所在地等信息。

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